一條金鯧魚是如何暢游數據之海的?
只要在金鯧魚身上綁定一個二維碼,遠在幾百甚至上千公里外的消費者便可追溯其從原產地到餐桌的全過程;分析餐飲原料需求大數據,生產者可以預測未來數年內的原料需求,從而有計劃地生產和采購……
在海南省昌江黎族自治縣,大數據與漁業(yè)的融合,已經將這些場景變?yōu)楝F實。
每條金鯧魚都有獨特的數據坐標
“一二,一二,嘿喲……”近日,在昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)海尾港海域,一艘艘準備喂料的漁船乘風破浪,向“海洋牧場”進發(fā)。船上漁夫的號子喊得響亮,與呼呼風聲交織成一曲勞作進行曲。蔚藍色的海面上盤浮著一個個圓形巨大網箱,成群的金鯧魚在網箱中暢游。
戴上草帽,穿上防水鞋……海南翔泰漁業(yè)股份有限公司(以下簡稱“翔泰”)的一名船長劉炳裕和船員們乘船來到網箱邊,為金鯧魚喂食,并觀察魚兒的生長情況。他們奮力一揚臂,拋撒出的飼料很快落入網箱內,平靜的水面瞬間便被爭搶食物的金鯧魚攪動起來。
“這批魚苗在4月初投入網箱,現在已經有半個手掌大小了。”劉炳裕介紹,海尾港海域的金鯧魚養(yǎng)殖基地共有48個網箱,在每年4月前后,工作人員便會嚴格挑選魚苗進行養(yǎng)殖。投放好魚苗后,除了由他和船員們進行日常喂養(yǎng)外,還有溯源管理員、監(jiān)測管理員分別管理金鯧魚的成長過程。
即便參與金鯧魚養(yǎng)殖的人手眾多,劉炳裕的喂養(yǎng)工作也并不輕松。“過去,我們養(yǎng)魚依賴經驗,每天只需要喂料,等魚成熟時捕撈即可,沒有太多約束。但現在養(yǎng)魚需要記錄下一個個繁雜數據。”劉炳裕說,改變從2017年7月開始,翔泰與電商企業(yè)京東合作,共建區(qū)塊鏈防偽溯源系統,嘗試將區(qū)塊鏈、大數據等與傳統漁業(yè)發(fā)展結合起來。
通俗地說,通過區(qū)塊鏈技術的支持,企業(yè)可將每一件或每一批次的商品在生產環(huán)節(jié)就開始信息采集,直至交付到消費者手中。每一條信息都擁有自己特有的區(qū)塊鏈ID身份證,每條信息的各個片段都附有各主體的數字簽名和寫入時間戳,且一旦記錄無法更改。消費者在購買有區(qū)塊鏈溯源的產品時,將可溯源產品產地、采購、加工、庫存、銷售、配送所涉及到的所有環(huán)節(jié)。
如今,基地里每個網箱都有一個編號,劉炳裕和船員們需要每天記錄每個網箱的飼料類型、喂料數量、魚的生長情況以及損耗量等諸多數據。
同時,溯源管理員、監(jiān)測管理員也將定期記錄水溫、鹽度等水質狀況數據。所有數據經過采集后,都將匯總到區(qū)塊鏈防偽溯源系統里,由計算機進行相應的大數據分析,并將其共享,使得所有人都能通過該系統實時了解到魚的養(yǎng)殖情況。
“如今,我們養(yǎng)的魚,不僅在海中成長,更在數據之海中暢游。”劉炳裕說。每條金鯧魚都擁有一個獨特的數據坐標。通過這個坐標,可了解這條魚的“前世今生”。
“通過這些數據,我可以輕松地了解到每個網箱里魚的種苗來源、飼料信息、生長周期、投苗時間等信息,并將這些數據加以分析利用,反作用于水產養(yǎng)殖。”劉炳裕舉例說,某一個網箱的損耗量較大,他便可時間通過調取相應數據,研究數據了解其養(yǎng)殖過程中水質變化、飼料變化等因素,分析損耗原因,從而對癥下藥,這樣可以提升養(yǎng)殖的效率和精確度。
漁企根據大數據調整生產
大數據技術的應用,不僅推動了養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的革新,更推動了整個漁業(yè)生產鏈條的升級。每年8月,成熟的金鯧魚在捕撈完成后,會被運往檢測中心進行抽檢,完成獸藥殘留、感官檢測、理化指標等多項檢測,所有檢測報告和數據也將在時間由檢測人員寫入區(qū)塊鏈防偽溯源系統中,實現產品生產的實時追蹤。
“計算機信息與水產養(yǎng)殖相結合是大數據與漁業(yè)發(fā)展的直接對話。”在談到大數據能夠重點解決的行業(yè)痛點時,翔泰新零售與電子商務部總監(jiān)劉子丹表示,信息不匹配、不對稱是傳統漁業(yè)企業(yè)面臨的問題。漁業(yè)生產涉及養(yǎng)殖、捕撈、檢測、運輸、加工等多個環(huán)節(jié),數據十分龐雜、分散。過去,這些數據沒有得到集成利用和有效整合,形成了封閉的信息孤島,不利于各相關主體做出科學決策。“在這種情況下,如果產品出現問題,我們很難知道是哪一環(huán)節(jié)引起的。”
如今通過區(qū)塊鏈、大數據技術,漁業(yè)生產每一個環(huán)節(jié)都能有效地串聯起來。“比如說有顧客反映某一產品出現質量問題,依靠傳統做法,我們只知道該產品所屬的批次,要找出背后的原因,可能需要召回整批產品,再逐一調查不同環(huán)節(jié),耗費人力、物力和時間。”劉子丹說,然而通過區(qū)塊鏈、大數據技術,企業(yè)只需掃一掃產品包裝上的二維碼,便可全程追溯問題產品,及時調取每一環(huán)節(jié)的信息,精準定位它的養(yǎng)殖信息、入倉時間、批次、數量、生產線、檢測結果以及配送車輛等,更加快速、便捷地進行處理。對于企業(yè)而言,大數據技術不僅能在生產環(huán)節(jié)起作用,更重要的是能夠幫助其找準市場“味蕾”。
“應用了大數據技術之后,企業(yè)與市場交流的能力也有所改善。”劉子丹說,翔泰利用京東等電商平臺的銷售大數據,分析出產品用戶畫像和購買喜好,能夠根據客戶群定向需求,進一步調整產品的生產和研發(fā)環(huán)節(jié)。“比如說,消費者平時喜歡購買400克左右的魚,但臨近春節(jié),更傾向于消費1斤以上的魚,我們便會據此調整飼料的喂養(yǎng)量,生產出市場需要的產品。”